“‘算法’虽然是重要的生产力，但不能成为脱缰的野马。”全国政协委员、民革安徽省委会副主委周世虹表示。
算法推荐是平台内容分发的重要技术工具，在提升信息传播效率、满足用户个性化需求方面发挥了重要作用。但与此同时，由算法驱动的信息分发机制，也在客观上加剧了“信息茧房”现象。2026年全国两会期间，周世虹围绕这一问题提出相关建议，呼吁高度重视算法推荐带来的潜在风险，推动规范治理与制度建设。
周世虹认为，从长远和整体利益看，“信息茧房”及其背后的算法逻辑具有较为深远的负面影响。
在个体层面，长期依赖算法推荐获取信息，容易导致信息来源单一、知识结构碎片化，用户接触多元信息和公共议题的机会减少，认知视野逐渐收窄，独立思考与理性判断能力也可能受到削弱。同时，算法往往不断强化既有兴趣和立场，使用户更容易陷入观点同质化的循环，并在情绪化内容的持续推送下积累焦虑、愤怒等负面情绪。
在社会层面，算法推荐通过标签化细分人群，使不同群体处于差异化的信息环境之中，公共讨论空间被压缩，群体之间的理解与沟通难度增加，社会共识形成更加困难。与此同时，一些极端化、煽动性内容在流量逻辑下更易被放大传播，可能加剧网络对立情绪，影响网络空间生态和社会理性讨论环境。
针对上述问题，周世虹提出多方面治理建议。首先是完善法律法规体系，明确网络服务、“算法推荐”提供者责任。推动《互联网信息服务算法推荐管理规定》细化落实，明确“算法推荐”操控的认定标准、评估方法和平台责任。
在压实平台主体责任，推行“算法向善”，他建议提出多项具体措施。其中包括严禁推送营造“信息茧房”、实施大数据“杀熟”、操纵榜单炒作、同质化内容。强制要求平台在“算法设计”中纳入信息多样性、内容质量、社会价值等多元目标，并将其权重与“用户粘性”置于同等重要地位。
同时，应逐步提升算法运行的透明度和用户控制权。推行“算法选择权”，允许用户在一系列不同价值导向的算法模型间进行选择。
在监管方式方面，周世虹建议探索建立算法审计制度。通过引入第三方专业机构，对大型平台的推荐算法进行定期评估，重点审查是否存在加剧“信息茧房”、传播有害信息或实施不正当竞争等问题。
此外，还可以督促大型平台设立由技术、法律、伦理、传媒等领域专家组成独立的“伦理审查委员会”，对核心“算法”进行前置性伦理评估。
除了制度和平台治理之外，提升公众数字素养同样重要。周世虹认为，应该提升全民数字素养，培育成熟理性的网络公民；通过主流渠道，普及“算法”和“信息茧房”相关知识，引导公众主动寻求多元信息，打破认知壁垒。此外，鼓励主流媒体创新“算法应用”，实现主流内容精准、有效、生动传播，用优质内容稀释低质内容。
采写：南都N视频记者 黄莉玲 李玲
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